Yapay zeka entegrasyonuna sahip güçlü arama motoru Coerra
Arama motorumuzu tarayıcınıza kurabilirsiniz.Trend olan
flash_on
Hızlı sonuçlar
Size çok hızlı sonuçlar veren bir arama motoru sağlamak için işin zor kısmını sizin için yaptık. Ek olarak, size daha sorunsuz bir deneyim sağlamak için yüklenmesi zaman alan birçok reklamla sizi rahatsız etmiyoruz.
Yapay Zekanın Gücü
21. yüzyılda yapay zekanın artan kullanımı, artan otomasyona, veri odaklı karar almaya ve yapay zeka sistemlerinin çeşitli ekonomik sektörlere ve yaşam alanlarına entegrasyonuna doğru toplumsal ve ekonomik bir değişimi etkileyerek iş piyasalarını, sağlık hizmetlerini, hükümeti, endüstriyi, eğitimi, propagandayı ve dezenformasyonu etkiliyor.
link
Alakalı sonuçlar
aramayı sizin için daha alakalı ve ilginç hale getiriyoruz. Bir anahtar kelimenin ilk harflerini arama çubuğuna girdiğinizde, diğer kişilerin aramalarında kullandığı popüler anahtar kelimeleri önereceğiz. Bu önerileri izleyin ve daha iyi sonuçlar elde etmenize yardımcı olup olamayacaklarını görün.
Yapay Zekanın Hedefleri
Yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojisi, 2020'lerin temel uygulamalarının çoğunda kullanılıyor. Bunlara şunlar dahildir: arama motorları (Google Arama gibi), hedefli reklamcılık (AdSense, Facebook), otonom araçlar (drone'lar, ADAS ve otonom arabalar dahil), yüz tanıma (Apple'ın Face ID'si veya Microsoft'un DeepFace'i ve Google'ın FaceNet'i).
web
Zarif tasarım
Görünüşe göre basitlik, artık bizim için bir farklılaşma noktası! Arama motorumuz, sonuç sayfasına sığdırabileceği çok sayıda özellik açısından diğer arama motorlarıyla rekabet etmek yerine, temiz, daha akıcı bir sonuç sayfası yayınlayarak basitleştirmeye doğru ters yönde ilerliyor.
Yapay Zekanın Etiği
Yapay zekanın potansiyel faydaları vardır. Yapay zeka bilimi ilerletebilir ve ciddi sorunlara çözümler bulabilir. Yapay zeka zekayı çözmek ve sonra bunu her şeyi çözmek için kullanmak üzere. Ancak yapay zekanın kullanımı yaygınlaştı. Üretim içi sistemler bazen yapay zeka eğitim süreçlerine etik ve önyargıyı dahil edemeyebilir, özellikle de yapay zeka algoritmaları derin öğrenmede doğası gereği açıklanamadığında.