Zmogljiv iskalnik Coerra z integracijo AI.

mic_none
Naš iskalnik lahko namestite v svoj brskalnik.

Coerra Search Engine AI

flash_on

Hitri rezultat

Za vas smo opravili večino težkega dela, da smo zagotovili iskalnik, ki vam daje zelo hitre rezultate. Poleg tega vas ne nadlegujemo s številnimi oglasi, ki so se nalagali dolgo časa, da vam zagotovimo bolj gladko izkušnjo.

Moč AI

Vse večja uporaba umetne inteligence v 21. stoletju vpliva na družbeni in gospodarski premik k povečani avtomatizaciji, odločanju na podlagi podatkov in integraciji sistemov umetne inteligence v različne gospodarske sektorje in področja življenja, kar vpliva na trge dela, zdravstvo, vlado , industrija, izobraževanje, propaganda in dezinformacije.

www.coerra.com

link

Ustrezni rezultat

Za vas naredimo iskanje bolj relevantno in zanimivo. Ko v iskalno vrstico vnesete prve črke ključne besede, vam bomo predlagali priljubljene ključne besede, ki so jih drugi uporabili pri iskanju. Sledite tem predlogom in preverite, ali vam lahko pomagajo doseči boljše rezultate.

Cilji AI

Tehnologija umetne inteligence in strojnega učenja se uporablja v večini bistvenih aplikacij leta 2020, vključno z: iskalniki (kot je Google Search), ciljno oglaševanje (AdSense, Facebook), avtonomna vozila (vključno z droni, ADAS in samovozečimi avtomobili), prepoznavanje obraza (Applov Face ID ali Microsoftov DeepFace in Googlov FaceNet).

Powerfull Search Engine Coerra with the integration of AI

web

Eleganten dizaj

Zdi se, da je preprostost zdaj točka razlikovanja za nas! Namesto da bi tekmoval z drugimi iskalniki v samem številu funkcij, ki jih lahko stlači na svojo stran z rezultati, gre naš iskalnik v nasprotno smer k poenostavitvi z izdajo čiste, bolj poenostavljene strani z rezultati

Etika umetne inteligence

AI ima potencialne koristi. Umetna inteligenca bo morda lahko napredovala v znanosti in našla rešitve za resne težave. AI bo kmalu rešil inteligenco in jo nato uporabil za rešitev vsega drugega. Vendar je uporaba AI postala zelo razširjena. Sistemi v proizvodnji včasih ne morejo upoštevati etike in pristranskosti v svojih procesih usposabljanja z umetno inteligenco, zlasti kadar so algoritmi umetne inteligence sami po sebi nerazložljivi pri globokem učenju.