AI-യുടെ സംയോജനത്തോടുകൂടിയ സുഗമവും അവബോധജന്യവും ശക്തവുമായ സെർച്ച് എഞ്ചിൻ.
നിങ്ങളുടെ ബ്രൗസറിൽ ഞങ്ങളുടെ സെർച്ച് എഞ്ചിൻ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാം.നിങ്ങൾക്ക് വളരെ വേഗത്തിലുള്ള ഫലങ്ങൾ നൽകുന്ന ഒരു സെർച്ച് എഞ്ചിൻ നൽകുന്നതിന് ഞങ്ങൾ നിങ്ങൾക്കായി ഭാരോദ്വഹനത്തിൽ ഏറിയ പങ്കും ചെയ്തു. കൂടാതെ, നിങ്ങൾക്ക് സുഗമമായ അനുഭവം നൽകുന്നതിന്, ലോഡ് ചെയ്യാൻ സമയമെടുത്ത നിരവധി പരസ്യങ്ങൾ ഞങ്ങൾ നിങ്ങളെ ശല്യപ്പെടുത്തുന്നില്ല.
21-ാം നൂറ്റാണ്ടിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ഉപയോഗം, വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ഓട്ടോമേഷൻ, ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത തീരുമാനമെടുക്കൽ, വിവിധ സാമ്പത്തിക മേഖലകളിലേക്കും ജീവിത മേഖലകളിലേക്കും AI സംവിധാനങ്ങളുടെ സംയോജനം എന്നിവയിലേക്കുള്ള സാമൂഹികവും സാമ്പത്തികവുമായ മാറ്റത്തെ സ്വാധീനിക്കുന്നു, ഇത് തൊഴിൽ വിപണി, ആരോഗ്യ സംരക്ഷണം, സർക്കാർ എന്നിവയെ സ്വാധീനിക്കുന്നു. , വ്യവസായം, വിദ്യാഭ്യാസം, പ്രചരണം, തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ.
ഞങ്ങൾ തിരയൽ നിങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ പ്രസക്തവും രസകരവുമാക്കുന്നു. നിങ്ങൾ തിരയൽ ബാറിൽ ഒരു കീവേഡിൻ്റെ ആദ്യ അക്ഷരങ്ങൾ നൽകുമ്പോൾ, മറ്റ് ആളുകൾ അവരുടെ തിരയലിൽ ഉപയോഗിച്ച ജനപ്രിയ കീവേഡുകൾ ഞങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കും. ഈ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പിന്തുടരുക, മികച്ച ഫലങ്ങൾ നേടാൻ അവ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുമോ എന്ന് നോക്കുക.
AI, മെഷീൻ ലേണിംഗ് ടെക്നോളജി എന്നിവ 2020-കളിലെ മിക്ക അവശ്യ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലും ഉപയോഗിക്കുന്നു: സെർച്ച് എഞ്ചിനുകൾ (Google തിരയൽ പോലുള്ളവ), ടാർഗെറ്റിംഗ് പരസ്യം (AdSense, Facebook), സ്വയംഭരണ വാഹനങ്ങൾ (ഡ്രോണുകൾ, ADAS, സെൽഫ് ഡ്രൈവിംഗ് കാറുകൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെ), മുഖം തിരിച്ചറിയൽ (ആപ്പിളിൻ്റെ ഫെയ്സ് ഐഡി അല്ലെങ്കിൽ മൈക്രോസോഫ്റ്റിൻ്റെ ഡീപ്ഫേസ്, ഗൂഗിളിൻ്റെ ഫേസ്നെറ്റ്).
ലാളിത്യം, ഇപ്പോൾ നമുക്ക് വ്യത്യസ്തതയുടെ ഒരു പോയിൻ്റാണെന്ന് തോന്നുന്നു! മറ്റ് സെർച്ച് എഞ്ചിനുകളുമായി മത്സരിക്കുന്നതിന് പകരം, അതിൻ്റെ ഫലങ്ങളുടെ പേജിലേക്ക് കയറാൻ കഴിയുന്ന സവിശേഷതകളിൽ, ഞങ്ങളുടെ തിരയൽ എഞ്ചിൻ വൃത്തിയുള്ളതും കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമവുമായ ഫലങ്ങളുടെ പേജ് പുറത്തിറക്കുന്നതിലൂടെ ലളിതമാക്കുന്നതിന് വിപരീത ദിശയിലേക്ക് പോകുന്നു.
AI-ക്ക് സാധ്യതയുള്ള നേട്ടങ്ങളുണ്ട്. AI-ക്ക് ശാസ്ത്രത്തെ മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകാനും ഗുരുതരമായ പ്രശ്നങ്ങൾക്ക് പരിഹാരം കണ്ടെത്താനും കഴിഞ്ഞേക്കും. AI ബുദ്ധിശക്തി പരിഹരിക്കാൻ പോകുകയാണ്, തുടർന്ന് മറ്റെല്ലാം പരിഹരിക്കാൻ അത് ഉപയോഗിക്കുക. എന്നിരുന്നാലും AI യുടെ ഉപയോഗം വ്യാപകമായിരിക്കുന്നു. ഇൻ-പ്രൊഡക്ഷൻ സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് ചിലപ്പോൾ അവരുടെ AI പരിശീലന പ്രക്രിയകളിൽ ധാർമ്മികതയും പക്ഷപാതവും കാരണമാകില്ല, പ്രത്യേകിച്ചും ആഴത്തിലുള്ള പഠനത്തിൽ AI അൽഗോരിതങ്ങൾ അന്തർലീനമായിരിക്കുമ്പോൾ.