AI ಯ ಏಕೀಕರಣದೊಂದಿಗೆ ನಯವಾದ, ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯುತ ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್.
ನಿಮ್ಮ ಬ್ರೌಸರ್‌ನಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್ ಅನ್ನು ನೀವು ಸ್ಥಾಪಿಸಬಹುದು.ಟ್ರೆಂಡಿಂಗ್
flash_on
ವೇಗದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು
ನಿಮಗೆ ಅತ್ಯಂತ ವೇಗದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ನಾವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಭಾರ ಎತ್ತುವಿಕೆಯನ್ನು ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ನಿಮಗೆ ಸುಗಮ ಅನುಭವವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು, ಲೋಡ್ ಆಗಲು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ಹಲವು ಜಾಹೀರಾತುಗಳೊಂದಿಗೆ ನಾವು ನಿಮಗೆ ತೊಂದರೆ ಕೊಡುವುದಿಲ್ಲ.
AI ಯ ಶಕ್ತಿ
21 ನೇ ಶತಮಾನದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಬಳಕೆಯು ಹೆಚ್ಚಿದ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ, ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಆರ್ಥಿಕ ವಲಯಗಳು ಮತ್ತು ಜೀವನದ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಏಕೀಕರಣದ ಕಡೆಗೆ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ಬದಲಾವಣೆಯ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತಿದೆ, ಉದ್ಯೋಗ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳು, ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆ, ಸರ್ಕಾರದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. , ಉದ್ಯಮ, ಶಿಕ್ಷಣ, ಪ್ರಚಾರ ಮತ್ತು ತಪ್ಪು ಮಾಹಿತಿ.
link
ಸಂಬಂಧಿತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು
ನಾವು ನಿಮಗಾಗಿ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಸ್ತುತ ಮತ್ತು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾಗಿಸುತ್ತೇವೆ. ಹುಡುಕಾಟ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ನೀವು ಕೀವರ್ಡ್‌ನ ಮೊದಲ ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು ನಮೂದಿಸಿದಾಗ, ಇತರ ಜನರು ತಮ್ಮ ಹುಡುಕಾಟಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಿದ ಜನಪ್ರಿಯ ಕೀವರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ನಾವು ಸೂಚಿಸುತ್ತೇವೆ. ಈ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಅವು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದೇ ಎಂದು ನೋಡಿ.
AI ಯ ಗುರಿಗಳು
AI ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು 2020 ರ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಗತ್ಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳೆಂದರೆ: ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್‌ಗಳು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ Google ಹುಡುಕಾಟ), ಗುರಿಯ ಜಾಹೀರಾತು (AdSense, Facebook), ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳು (ಡ್ರೋನ್‌ಗಳು, ADAS ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂ-ಚಾಲನಾ ಕಾರುಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ), ಮುಖದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ (ಆಪಲ್‌ನ ಫೇಸ್ ಐಡಿ ಅಥವಾ ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್‌ನ ಡೀಪ್‌ಫೇಸ್ ಮತ್ತು ಗೂಗಲ್‌ನ ಫೇಸ್‌ನೆಟ್).
web
ಸೊಗಸಾದ ವಿನ್ಯಾಸ
ಸರಳತೆ, ಈಗ ನಮಗೆ ವಿಭಿನ್ನತೆಯ ಬಿಂದುವಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ! ಅದರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಪುಟದಲ್ಲಿ ತುಂಬಬಹುದಾದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಇತರ ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸ್ಪರ್ಧಿಸುವ ಬದಲು, ನಮ್ಮ ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್ ಶುದ್ಧವಾದ, ಹೆಚ್ಚು ಸುವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಪುಟವನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಸರಳೀಕರಣದ ಕಡೆಗೆ ವಿರುದ್ಧ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಹೋಗುತ್ತಿದೆ.
AI ನ ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ
AI ಸಂಭಾವ್ಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. AI ವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸಲು ಮತ್ತು ಗಂಭೀರ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. AI ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲಿದೆ, ಮತ್ತು ನಂತರ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಪರಿಹರಿಸಲು ಅದನ್ನು ಬಳಸಿ. ಆದಾಗ್ಯೂ AI ಬಳಕೆ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿದೆ. ಇನ್-ಪ್ರೊಡಕ್ಷನ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ತಮ್ಮ AI ತರಬೇತಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ನೈತಿಕತೆ ಮತ್ತು ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯಲ್ಲಿ AI ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಅಂತರ್ಗತವಾಗಿ ವಿವರಿಸಲಾಗದಿದ್ದಾಗ.