Tendencias
flash_on
Resultados rápidos
Fixemos a maior parte do traballo pesado para que forneceses un motor de busca que che dea resultados moi rápidos. Ademais, non te molestamos con moitos anuncios que tardaron en cargarse, para ofrecerche unha experiencia máis fluida.
Poder da IA
O uso crecente da intelixencia artificial no século XXI está a influír nun cambio social e económico cara a unha maior automatización, a toma de decisións baseada en datos e a integración de sistemas de intelixencia artificial en varios sectores económicos e áreas da vida, afectando os mercados de traballo, a saúde e o goberno. , industria, educación, propaganda e desinformación.
link
Resultados relevantes
Facemos a busca máis relevante e interesante para ti. Cando introduza as primeiras letras dunha palabra clave na barra de busca, suxerémoslle palabras clave populares que outras persoas utilizaron nas súas buscas. Siga estas suxestións e vexa se poden axudarche a obter mellores resultados.
Obxectivos da IA
A IA e a tecnoloxía de aprendizaxe automática utilízanse na maioría das aplicacións esenciais da década de 2020, incluíndo: motores de busca (como a Busca de Google), publicidade dirixida (AdSense, Facebook), vehículos autónomos (incluíndo drones, ADAS e coches autónomos), recoñecemento facial (Face ID de Apple ou DeepFace de Microsoft e FaceNet de Google).
web
Deseño elegante
A simplicidade, ao parecer, é agora un punto de diferenciación para nós! En lugar de competir con outros motores de busca pola gran cantidade de funcións que pode acumular na súa páxina de resultados, o noso motor de busca vai na dirección oposta cara á simplificación ao lanzar unha páxina de resultados máis limpa e simplificada.
Ética da IA
A IA ten beneficios potenciais. A IA pode ser capaz de avanzar na ciencia e atopar solucións a problemas graves. A IA está a piques de resolver a intelixencia e, a continuación, usala para resolver todo o demais. Non obstante, o uso da IA xeneralizouse. Os sistemas en produción ás veces non poden ter en conta a ética e o sesgo nos seus procesos de adestramento en IA, especialmente cando os algoritmos de IA son inherentemente inexplicables na aprendizaxe profunda.