flash_on
Nopeat tulokset
Teimme suurimman osan raskaasta nostosta puolestasi tarjotaksemme hakukoneen, joka antaa sinulle erittäin nopeat tulokset. Emme myöskään häiritse sinua monilla mainoksilla, joiden latautuminen kesti, jotta voimme tarjota sinulle sujuvamman käyttökokemuksen.
AI:n voima
Tekoälyn lisääntyvä käyttö 2000-luvulla vaikuttaa yhteiskunnalliseen ja taloudelliseen siirtymiseen kohti lisääntyvää automaatiota, datalähtöistä päätöksentekoa ja tekoälyjärjestelmien integrointia erilaisille talouden aloille ja elämänalueille, mikä vaikuttaa työmarkkinoihin, terveydenhuoltoon, hallintoon. , teollisuus, koulutus, propaganda ja disinformaatio.
link
Asiaankuuluvat tulokset
teemme hausta sinulle osuvamman ja kiinnostavamman. Kun kirjoitat avainsanan ensimmäiset kirjaimet hakupalkkiin, ehdotamme suosittuja avainsanoja, joita muut ihmiset ovat käyttäneet hauissaan. Noudata näitä ehdotuksia ja katso, voivatko ne auttaa sinua saavuttamaan parempia tuloksia.
AI:n tavoitteet
Tekoäly- ja koneoppimisteknologiaa käytetään useimmissa 2020-luvun olennaisissa sovelluksissa, mukaan lukien: hakukoneet (kuten Google Search), kohdistusmainonta (AdSense, Facebook), autonomiset ajoneuvot (mukaan lukien droonit, ADAS ja itseajavat autot), kasvojentunnistus (Applen Face ID tai Microsoftin DeepFace ja Googlen FaceNet).
web
Tyylikäs muotoilu
Näyttää siltä, että yksinkertaisuus on nyt meille eroavaisuus! Sen sijaan, että kilpailisivat muiden hakukoneiden kanssa tulossivulleen täytetyissä ominaisuuksissa, hakukoneemme on menossa päinvastaiseen suuntaan kohti yksinkertaistamista julkaisemalla puhtaan ja virtaviivaisemman tulossivun.
Tekoälyn etiikka
Tekoälyllä on potentiaalisia etuja. Tekoäly saattaa edistää tiedettä ja löytää ratkaisuja vakaviin ongelmiin. Tekoäly on ratkaisemassa älykkyyttä ja käyttää sitä sitten kaiken muun ratkaisemiseen. Tekoälyn käyttö on kuitenkin yleistynyt. Tuotannossa olevat järjestelmät eivät toisinaan pysty huomioimaan etiikkaa ja ennakkoluuloja tekoälyn koulutusprosesseihinsa, varsinkin kun tekoälyalgoritmit ovat luonnostaan selittämättömiä syvässä oppimisessa.